智能手机的普及，互联网使用的增长，机器学习的快速发展，以及云计算技术和物联网的不断采用，都在推动全球数据可视化市场。此外，对智能工厂的日益倾向，以及视觉分析、信息可视化和科学可视化在小型和大型组织中日益广泛的使用，也促进了数据可视化市场的增长。bluehost站群服务器商分享数据可视化工具是什么
什么是数据可视化?
数据可视化是以地理地图、图表、火花线、信息图、热图或统计图的形式对数据进行图形化表示的过程。推荐阅读：《数据建模的概述、基本概念和详细的类型》
通过视觉元素呈现的数据易于理解和分析，能够有效地从数据中提取可操作的洞察力。然后，相关的利益相关者可以利用这些发现来做出更有效的实时决策。
数据可视化工具，结合了对流媒体数据的支持、AI整合、可嵌入性、协作、互动探索和自助服务能力，促进了数据的可视化呈现。
这里有15个一流的数据可视化工具，它们因其令人印象深刻的性能和可用性而获得市场认可。
什么是数据可视化工具?
数据每天都在变得越来越重要。对于任何组织来说，你可以理解在做出关键决策时数据是多么重要。出于同样的原因，数据可视化正在抓住人们的注意力。现代数据可视化工具和先进的软件正在市场上出现。数据可视化工具是一种用于可视化数据的软件。每个工具的功能各不相同，但在最基本的情况下，它们允许你输入数据集并以图形方式进行改变它。大多数(，但不是所有的)，都有预先建立的模板来创建简单的可视化。推荐阅读：《数据分析的方法、过程和类型解释》
最好的数据可视化工具有什么共同点?
市场上所有用于数据可视化的技术都有一些共同的特点。第一个优点是它们的使用简单。有两种类型的软件是你最有可能遇到的：一种是容易使用的，另一种是真正难以实现数据可视化的。有些软件包括良好的文档和教程，并以用户友好的方式构建。其他的，不管它们的其他品质如何，在某些方面是缺失的，将它们排除在任何 “最佳 “工具的名单之外。你应该确保的一点是，该软件可以在一次显示中处理大量的数据和多种数据。
更好的软件还可以生成各种图表、图形和地图种类。显然，市场上还会有一些人以某种不同的方式来展示事实。一些数据可视化工具专注于单一风格的图表或地图，并擅长于此。这些工具也是现有的 “最佳 “工具之一。最后，还有财务问题。虽然较大的价格标签本身并不能使一个工具失去资格，但它必须在更大的支持、功能和整体价值方面得到证明。推荐相关阅读：《2022年最受欢迎的数据工程工具》
