近几十年来，数据集成技术和实践有了长足的进步。企业已经摆脱了在孤岛系统之间来回传输整个数据集的原始批处理模式的整合。如今，实时的数据流管道将支持最新的数据分析，信息将毫无延迟地从一个系统流向另一个系统。bluehost美国云虚拟主机商分享什么是数据管道，它是如何工作的？
在这个过程中，实时整合的价值主张已经变得相当强大。在过去，重点几乎完全放在交易和操作要求上。但现在，实时分析已经成为创新和增长的一个强大引擎。流媒体数据管道正在支持敏捷性，因为企业领导人努力对不断变化的业务条件作出快速和有效的反应。要做到这一点，他们需要实时访问他们的数据。
在这种情况下，数据整合不再是简单的由IT部门执行的操作任务，它是一个自上而下的战略需要。它不再仅仅是有效地分享信息，它需要全面了解企业、客户、供应商和它所处的更广泛的世界。实时流媒体数据管道对业务敏捷性至关重要。
实时数据的必要性
为了使大数据能够实现其商业价值的承诺，它需要快速、可靠、可扩展的整合。若要一夜之间将最新的信息填充到数据仓库中，运行老式的ETL流程已经不够了。如今的许多重要的分析功能都需要实时反馈，点击流分析、动态定价、供应链计划和欺诈检测也都需要快速反应。实时流数据管道以一种老式ETL批处理操作的方式来满足这一需求。推荐阅读：《流媒体数据管道是什么，如何建立一个?》
如今，企业正在与众多不同的系统和应用程序合作，他们与贸易伙伴共享业务数据和平台。许多人正在消费软件作为一种服务。通常，他们正在整合来自移动设备、点击流分析或其他来源的实时数据。聪明的公司正在用来自外部的信息来充实他们的数据，为他们已经拥有的数据增加价值和背景。
当一个公司能够有效地将所有这些信息汇集在一起时，它将极大地提高所产生的商业洞察力的价值。今天的整合挑战来自于对业务整体视图的这种基本需求。
什么是流式数据管道?
当基础数据是最新的时候，商业智能是最有影响的。实时数据比一天前或更早的信息拥有更大的价值。在某些业务流程中尤其如此，如信用卡行业的欺诈检测，或IT服务中的入侵检测，快速检测异常情况可以防止潜在的问题发展为现实世界的问题。
随着数据量的增加，速度也在增加。使问题更加复杂的是，IT环境处于不断变化的状态，昨天的点对点连接已经不能胜任工作了。实时流数据管道是快速的、灵活的、可扩展的且可靠的。
流媒体数据管道提供了一个高度协调、可管理的系统，用于捕捉无数不同系统中的数据变化，转换和协调这些信息，并将其大规模地交付给一个或多个目标系统。这为企业领导人提供了实时的洞察力，推动了知情决策和竞争优势。它还打破了信息孤岛，实现了下一代创新以帮助企业跨越竞争，如利用人工智能和机器学习。实时流数据将帮助领导者更好地了解他们的客户，确定购买行为的模式并创造令人难忘的客户体验。推荐阅读：《数据可视化的类别及其重要性》
流媒体数据管道的关键考虑因素
这里有一些重要的考虑因素，IT领导在设计与流媒体管道整合的策略时应该牢记：
- 全面思考。大多数组织都未能形成一个完整的企业形象。几乎不可避免的是，他们在数据管道中遗漏了某些系统或流程。大型机系统通常被排除在外，这在很大程度上是由于将大型机数据源与现代关系型数据库和网络服务API集成的复杂性。现代数据平台缺乏对主机数据的原生连接和处理能力，这使得整合存储在企业最关键业务系统中的大部分数据成为挑战。
- 大多数集成工具无法轻松地处理大型机的数据格式，包括可变长度的记录、COBOL拷贝本和其他大型机系统的特质。如果不首先准备好在现代分析环境中使用，大型机数据根本无法与大多数数据分析工具兼容。捕捉主机上的变化并将其输入数据管道的简单过程超出了大多数数据集成工具的范围。
- 数据质量很重要。如果企业领导人要依靠先进的分析技术来获得战略洞察力，他们需要确信基础数据是准确和完整的。随着企业越来越多地转向人工智能和机器学习技术，出错的风险比以往大得多。数据质量不会是一个 “一劳永逸 “的主张。它需要工具和方法，并且可以随着企业数据量的增长而扩展。而且它会不可避免地会增长。
- 优先考虑数据治理。随着企业领导人在为整个企业不同系统中的数据带来更多的秩序，数据治理正变得越来越重要。一个合理的流媒体数据管道的策略应该符合一个整体的治理框架，其中包括数据质量、充实、位置智能等等。
- 可扩展性很重要。最后，使用能够处理每秒数千或数万条记录的企业级工具非常重要，这样您的数据管道和您的业务就可以随着可用数据量的增加而扩展，这在未来几年内是不可避免的。
以上就是什么是数据管道，它是如何工作的全部内容。推荐相关阅读：《为什么数据整合在金融服务中很重要》
