在这篇文章中，Bluehost美国多IP服务器商将分享什么是流数据管道，它们是如何工作的以及如何建立这种数据管道架构。企业技术正在进入一个分水岭时刻：我们不再是每周一次或是每天一次的访问信息，现在的信息是动态的。事实上，商业成功基于我们如何使用不断变化的数据。这就是流数据管道发挥作用的地方。
什么是流式数据管道?
数据管道是一种软件，能够使信息从一个点顺利、自动地流向另一个点。这种软件可以防止企业遇到的许多常见问题：信息损坏、瓶颈、数据源之间的冲突以及重复条目的产生。
流媒体数据管道，引申为一种数据管道架构，可以实时地大规模处理数百万的事件。因此，您可以收集、分析和存储大量的信息。这种能力可以实现实时的应用、分析和报告。推荐阅读：《数据可视化的类别及其重要性》
流式数据管道是如何工作的?
流媒体数据管道的第一步是信息进入管道。接下来，软件对应用程序进行解耦，从使用它的应用程序中创建信息。这将开发低延迟的数据流(可以根据需要进行转换)。
首先，您如何使应用程序的信息进入Kafka?日志变化数据捕获(CDC)将对日志进行挖掘，从数据库中提取原始事件。
然后，流数据管道连接到一个分析引擎，让您来分析信息。您还可以与同事分享信息，这样他们也可以回答(并开始解决)业务问题。
构建一个实时数据管道架构
为了建立一个流媒体数据管道，您需要一些工具。推荐阅读：《大数据中的实时、近实时和批量处理之间的区别》
首先，您需要一个内存框架(如Spark)，它可以处理批处理、实时分析和数据处理工作负载。您还需要一个流媒体平台(Kafka是一个流行的选择，但市场上也有其他平台)来建立流媒体数据管道。此外，您还需要一个NoSQL数据库(许多人使用HBase，但你也有多种选择)。
其次，在建立流式数据管道之前，您需要对数据进行转换、清理、验证和写入，以确保数据的格式正确且有用。为了建立流式数据管道，您将初始化内存框架，然后初始化流媒体。
第三步是从流媒体平台上获取数据第四步是转换数据。第五步是管理流水线以确保一切都在按计划进行。
流媒体数据管道代表了商业技术的一个新领域，它使您保持竞争优势并实时分析大量的信息。正确的工具使您能够建立和维护流数据管道，确保整个企业的数据可访问性。推荐相关阅读：《数据分析的方法、过程和类型解释》
