在大数据时代，数据转换是一个您经常听到的流行语(尽管数据转换的意义并不仅限于大数据)。虽然在高层次上定义数据转换很容易，但理解数据转换在实践中的含义可能更棘手。如果您发现自己在思考数据转换的例子是什么样子的，请继续阅读Bluehost站群服务器分享的一些需要转换数据的真实情况，以及转换的要求。
什么是数据转换?
顾名思义，数据转换意味着将以一种格式存储的数据并将其转换为另一种格式。
作为一个计算机终端用户，您可能例行执行基本数据转换。例如，当您把一个Microsoft Word文件转换成PDF文件时，就是在进行数据转。
但是，数据转换在大数据分析中扮演着更加重要和复杂的角色。这是因为当在处理大量的数据、不同类型的数据分析工具和不同的数据存储系统时，您很可能会遇到大量的数据需要从一种格式转换为另一种格式的情况。推荐阅读：《什么是数据丢失防护，它是如何工作的?》
所以，这就是数据转换的高级定义。为了更准确地说明这个概念，让我们看一下一些数据转换的例子。
字符编码和数据转换
字符编码问题是数据转换的常见原因。要了解原因，你首先要了解字符编码的意义。
字符编码让计算机根据代码来表示单个字母(或其他字符)。换句话说，字母表中的每个字母(以及其他文本符号，如逗号或句号)都可以用代码表示。只要你的计算机知道在一组给定的数据中哪个特定的代码被用来表示字母，它就可以对数据进行解码，以便将其转化为字母和数字，并打印在屏幕上。
经常出现的字符编码问题是，有时，一个应用程序使用一种类型的编码方案对字符进行编码，然后将该信息发送给另一个默认使用不同编码方案的应用程序。当第二个应用程序试图打开数据时，它可能无法解释所有的字符。
如果您曾经打开一个文件，发现文本内的一些字母或数字被表示为胡言乱语或似乎是随机的符号，有很大的可能是字符编码不一致造成的。
今天，为了防止编码问题，大多数计算机都遵循UTF-8编码方案——或与之向后兼容的较新方案。但应用程序编码数据的方式仍然是其他应用程序或计算机所不期望的。在这些情况下，需要将数据从一种字符编码格式转换为另一种。
CSV到XML的转换
CSV(逗号分隔值的简称)和XML(或可扩展标记语言)是两种流行的存储数据的方式。但它们的工作方式截然不同。推荐阅读：《企业数据中心：审视数据整合的真正价值》
在CSV文件中，您用逗号区分不同数据值。在XML中，主要使用标签来表示数据，这些标签定义了不同的数据单位和它们的值。这两种类型的文件也都可以表示数据的层次，但它们的方式不同。
由于CSV和XML的工作方式如此不同，一个被设计用来读写CSV格式的数据的应用程序通常不能打开XML文件，反之亦然。这就是数据转换的用武之地。
使用数据转换工具，您可以自动将数据从CSV文件中的数据自动转换成XML格式，以便使用正确的工具打开它。
将语音转换为文本
第三个数据转换的例子强调了您应该从多大程度上考虑数据转换，即您将语音存储在音频文件中，但却希望将该信息转换为文本文件。
虽然从技术上讲，您可以将音频文件作为文本文件打开(例如，通过在Linux或macOS的终端运行 “cat myfile.wav “这样的命令)，但以这种方式打开的音频文件没有什么意义。这将是一堆胡言乱语。
为了使音频数据对不能听的人来说真正可用，或将其转化为允许读取文本的应用程序自动解析的格式，您需要将音频文件中的语音转化为文本文件。
您可以通过听音频和转录其中的语音来手动完成这一操作。或者可以使用一个语音转文本工具来自动化这一过程。如果要进行大规模的数据转换，则需要采取自动方法。
当数据转换专家想到数据转换的例子时，这个例子可能不是最先想到的，因为它涉及的不仅仅是处理数据格式的差异。但是，从广义上讲，这是一个数据转换的例子。这也是一个你很可能面临的场景：例如，你记录了与客户的电话，并希望通过只能解释文本信息的工具对对话中的数据进行解析。
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