云服务与大数据在现代应用中发挥着重要作用，两者之间更是存在紧密联系。随着数据的不断增多，怎样才能提升数据的扩展性，降低存储的费用占比，成为企业必须解决的问题。到了哪种程度，我们应该将大数据存储在云主机上呢？
一、已经有被存储在云上的历史数据
在企业发展初期，资金有限的情况下，部署云主机作为数据存储的地方是再正常不过的事，随着业务的发展，源交易数据不断累积成为大数据级别，这时再进行更换就有些得不偿失了。对于这种由历史数据增长而成的大数据，存储在云上可能比存储在本地更有意义。
二、需要分析的海量数据
如果你需要对现有海量数据进行分析，得出某项能帮助企业发展的决策，那么本地的服务器、存储或带宽将很难满足相关分析工作的需求。
不仅是因为数据过于庞大，也因为这样级别的数据一定是需要清洗与过滤的，而这些服务在云上显然更加有利。
三、更大规模的应用
如果现有平台已经无法容纳更大一级的应用，那么将其部署在云主机上可能会更加合适，按需服务能为企业提供更具效益的服务，也能更好处理新应用规模过大的难题。
四、庞大的短期项目
如果你现在正在策划一项短期科研项目，其拥有与产生的数据将是极为庞大的话，那么云可能是唯一可行或最具成本效益的选择了。
你可以在项目启动时，通过按需付费服务快速获得云的存储空间与处理能力。当项目结束后，又可以释放这些存储空间来降低成本。这实在合适不过。
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